Manuell inspektion av tätningar, även utförd av erfarna operatörer, kan präglas av variationer och inkonsekvens. För att möta detta har anläggningen i Czechowice utvecklat ett AI-drivet system för automatiserad visuell inspektion som stödjer kvalitetssäkringen.
– Det som gör projektet unikt är att både AI-modellen och programvaran har utvecklats helt på egen hand av våra team inom AI, datavetenskap och digital tillverkning, säger Arkadiusz Chrobaczynski, Engineering Manager, Manufacturing. Det tvärfunktionella samarbetet gjorde det möjligt att ta fram en lösning anpassad för de specifika utmaningarna med att inspektera flexibelt gummi.
Systemet kan inspektera upp till 2 200 tätningar per skift och använder en roterande plattform, fyra högupplösta kameror samt en ResNet-baserad AI-modell för att analysera varje komponent.
Att övervinna komplexa utmaningar
Det första projektet var tekniskt krävande. Den valda komponenten var en så kallad ”dallrande” packning som var svår att fixera och stabilisera för kamerainspektion. Utmaningarna omfattade bland annat vridning av tätningen, varierande defektbilder och hög känslighet i hårdvaran.
– Teamet övervann utmaningarna genom iterativ träning av AI-modellen, omkonstruktion av hårdvaran och expertgranskning, förklarar Arkadiusz. Varje tätning analyseras och sorteras på 12 till 15 sekunder – cirka tre gånger snabbare än vid manuell inspektion. Systemet ger noll falska positiva resultat, något som i praktiken är omöjligt manuellt. Samtidigt ligger andelen falskt kasserade delar på cirka 25 procent, vilket uppfyller alla nyckeltal för en säker lanseringsfas.
Införandet har inte bara förbättrat kvaliteten utan också frigjort resurser. Tre operatörer har kunnat flyttas från repetitivt inspektionsarbete till mer värdeskapande uppgifter.
– Det är viktigt för att behålla kompetens på en ansträngd arbetsmarknad. Medarbetare stannar i högre grad när de har meningsfulla arbetsuppgifter, säger Arkadiusz.
